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檢定方法|生物統計學

連續型資料 顯著性檢定 血壓值/平均值/中位數 等 配對t檢定(Paired t test) - 樣本數 n>30 - 自己跟自己比 *左股動脈的血液平均酒精濃度是否顯著不同於左冠狀動脈的血液平均酒精濃度? - 比較同一個體前後差異 (常為血壓值差異) *分析降血壓藥的效果,採用病例對照設計(case-control study),欲分析病例對照兩組樣本 服降血壓藥 3 個月前後測量之血壓值差異是否有明顯不同 單一樣本 t 檢定(One-sample t test) - 樣本數 n>30 - 比較一組 樣本平均值 與某一 定值k 之間的差異 兩個樣本 t 檢定 (Two-sample t test) - 樣本數 n>30 - 有時也稱獨立t檢定 (Two-sample t test), 英文為主 - 比較 一組樣本平均值 與 另一組樣本平均值 之間的差異 *有一個研究探討某一藥物對於尿液鈣離子的排泄效應,有 9 位受試者被隨機選出,口服 0.5 毫克的藥 物,在服用藥物 6 個小時後收集這些人的尿液。另隨機抽取 16 位受試者,這些人不服用藥物,同樣 在被隨機選出後 6 個小時收集這些人的尿液。研究者的問題是「這兩群人排泄的尿液鈣離子濃度是 否顯著不同?」你將採用何種統計方法檢定上述資料? *某研究比較兩種減重方法(A, B 組)的成效。每組各 10 人在減重前及減重後各測量 BMI 值(body mass index)。假設 BMI 的分布是常態分布。如果單獨看 A 組的減重成效,平均減重 1.9 公斤;如果 單獨看 B 組的減重成效,平均減重 3.4 公斤。如果想看 A、B 兩組減重成效是否不一樣,下列那一種 統計分析方法最適當? 變異數分析 ANOVA - 三組以上獨立樣本平均值的檢定稱變異數分析 - 分析連續性資料,整體一起比較平均數 - 研究多組樣本間差異有多顯著,組內差異小,組間平均數差異大愈顯著 - 虛無假設: 各組間平均數相等; 對立假設: 至少兩組平均數不相等 * 評估三組藥物降血壓數值何種藥物最有效果 獨立t檢定(t test) / t檢定 (Student's t test) - 兩組獨立樣本平均值的檢定稱 Stud